Cercle | 最先端のソフトウェアエンジニアリングとエージェンティックAI

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Cercleについて

Cercleは、検証可能なエージェント型フレームワーク「Beyond」の開発者です。Beyondは、企業における生成AIの本格運用を可能にします。

航空・防衛業界の出身です

規制の厳しい業界で生成AIの本格展開を阻んできたコンプライアンス要件と情報セキュリティ要件を、私たちは現場で経験してきました。
単なる上級ユーザーではありません

LLMそのもののアーキテクチャから、より伝統的なCNN、World Models、そしてエージェントハーネスの構造まで、私たちは一連の構成要素をすべて押さえています。研究成果は論文として公開しています。当社の製品はこれらの長所を組み合わせ、再現性があり実測された性能を実現します。
研究について
生成AIハーネスの信頼性基準を押さえています

エージェントの連鎖が最初に崩れるのは、データの提示のしかたです。当社のメモリ技術は、矛盾しうる社内データとエージェントのあいだに入ります。曖昧な折衷が途中で作り出されることはなくなります。
デモではなく、実測された産業向け製品を提供します

予告なく膨らむコスト、海外のフロンティアモデルへの依存、予告のないバージョン変更、データ漏洩。これらが生成AIの実際の問題です。Beyondは複雑な問題を単純な問題に分割し、能力は限られていても完全に制御されたエージェントに委ねます。人間の組織が難しい仕事を単純な作業に分けるのと同じ考え方です。

Cercleの最新情報

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2026年9月15日

数百のエージェントを並べても、組織にはならない
- エージェンティックAI
- 組織設計
- 研究
計算は簡単に並列化できます。しかし、一貫性はそうではありません。マルチエージェントシステムは、組織論が何十年も前から扱ってきた問題を再発見しています。
2026年8月28日

サプライチェーンを支える、トレーサブルなエージェンティックAI
- サプライチェーン
- OSINT
- 産業
供給途絶は、把握できていない下位サプライヤーから始まることがあります。オープンソース情報でサプライチェーンを再構築すると、何が見えるのか。
2026年8月27日

矛盾、事実、そして幾何学
- エージェンティックAI
- エージェントメモリ
- 研究
エージェントの記憶が、複雑で不確実な世界への扉を開くとき。Cercleの研究論文「One Operator, Four Faculties」の考え方を、順を追って読み解きます。
2026年8月21日

生成がほぼ無料になったとき、ボトルネックは検証になる
- エージェンティックAI
- 説明可能性
生成はほぼ瞬時になりました。それでも、信頼を得るには今も人間の時間が必要です。これがCercleの基本的な問題意識です。